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Mon abonnement SiriusXM arrivait à échéance. Le tarif promo à 5,74$ par mois allait sauter à 29,87$, plus de cinq fois le prix. Le préavis existait, techniquement : un courriel envoyé un mois plus tôt, le changement de prix noyé quelque part dans un pavé de conditions générales. Autant dire aucun préavis.

2026, c’est l’heure du développement agentique. On code presque plus. On dit ce qu’on veut, un modèle l’écrit, on relit, on relance. Ce n’est pas une raison de perdre les bonnes pratiques. C’est même le contraire : elles sont la seule chose qui tient encore quand ce n’est plus toi qui poses chaque ligne. Et il faut que l’IA les applique. Elle ne le fera pas par politesse. Il faut les lui dicter.

Au départ, je cherchais juste une app qui transcrit ce que je dis et colle le texte là où mon curseur se trouve. C’est tout. Pas un produit, pas un projet open source, juste un outil que je pensais trouver en dix minutes de recherche.

Je suis parti de la maison pour la journée. En milieu de matinée, mon téléphone se met à vibrer sans s’arrêter. Une cinquantaine de notifications Uptime Kuma, d’un coup. Tous mes conteneurs sont down, la domotique avec. Aucune maintenance prévue. Ce n’est pas normal.

J’ai participé au Kickstarter de la Maslow 4. Je l’ai reçue, je l’ai montée, et elle est restée dans son carton pendant un an et demi. Ça arrive. Le genre de projet qu’on finance avec enthousiasme et qu’on ressort quand la vie laisse enfin une fenêtre.

J’ai un serveur Unraid qui fait tourner une quarantaine de conteneurs Docker, des stacks compose, deux GPU AMD, des VM, du Zigbee, du media, de la domotique. Bref, un homelab typique de quelqu’un qui en a trop accumulé avec le temps. Et j’ai donné l’accès SSH root à un LLM.

Publier un package sur PyPI. C’est un de ces trucs qui a l’air intimidant de l’extérieur, mais qui, finalement, s’avère être une question de bon timing et d’un problème assez précis à résoudre.

Tu connais cette sensation : un rapport qui sort des chiffres bizarres, un analyste qui te dit “les totaux matchent pas”, et tu passes ta journée à remonter la chaîne pour trouver où les données ont dérapé. Souvent, le problème aurait pu être détecté automatiquement si quelqu’un avait mis un test quelque part.

Documenter les colonnes d’une base source, c’est le genre de tâche que personne ne veut faire. T’as un système opérationnel avec des centaines de tables, des milliers de colonnes, et une documentation qui va de “inexistante” à “un commentaire de 2017 qui dit TODO: document this.”

La documentation, c’est le truc que personne ne veut faire. Surtout en data. T’as des centaines de colonnes dans des dizaines de tables, et quelqu’un te demande “c’est quoi le champ status dans la table orders ?” Et la réponse honnête, c’est souvent “euh… un enum je pense qui veut probablement dire X.”